营收台账 · 第 12–13 行
2024 Q4 | 营收(美元)= 1,000,000 2025 Q4 | 营收(美元)= 1,250,000
示例 01 / AI 数据分析
营收增长了 25%。把营收和成本记录放在一起,继续推导利润与利润率究竟发生了什么。
试着改变本期成本,观察同一套证据结构如何支持不同结论。
同一公司 · 第四季度 · 美元
| 期间 | 营收 | 成本 |
|---|---|---|
| 2024 年第四季度 | $1,000,000 | $600,000 |
| 2025 年第四季度 | $1,250,000 | $875,000 |
先确认公司、季度和币种一致,再进行比较。原始记录可在下方展开查看。
本期利润 375,000 美元,利润率 30%。
情景试算:改变本期成本;下方仍保留原始来源记录。
分别用每期的营收减去成本,得到利润。
$1,250,000 − $875,000 = $375,000
用利润除以营收,比较每一元收入能留下多少利润。
$375,000 ÷ $1,250,000 = 30%
派生结论
营收增加 250,000 美元,成本却增加 275,000 美元。利润减少 25,000 美元,利润率下降 10 个百分点。
2024 Q4 | 营收(美元)= 1,000,000 2025 Q4 | 营收(美元)= 1,250,000
2024 Q4 | 成本(美元)= 600,000 2025 Q4 | 成本(美元)= 875,000
两个期间属于同一公司、同一季度。营收与成本均以美元计量。
利润(期间)= 营收(期间)− 成本(期间) 利润率(期间)= 利润(期间)÷ 营收(期间) 利润下降 ← 本期利润 < 上期利润
有价值的答案,会连接原始记录,推导中间事实,并让整条路径都经得起查看。
更多 AI 流程中的逻辑
智能体的一次行动,或多个服务之间的依赖,都可以这样展开。
示例 02 / 智能体行动
下面三个条件全部满足,才允许分享。
让智能体解释一次行动所依赖的条件。
允许分享 ← 拥有者授权 ∧ 接收方已批准 ∧ 无受限内容
示例 03 / 多步关系推导
沿着多步依赖推导影响,发现任何一条记录都没有直接写出的结论。
受影响(服务)← 依赖(服务,前置服务)∧ 受影响(前置服务)
证据 → 推理 → 可复用知识
保留每个前提背后的原文、数值与适用范围。
通过条件、计算与例外形成中间事实,借助 ASP 派生让依赖关系可查看。
回到证据,并通过独立检查器重新检查相关推导。
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